AI API·모델 기타 정보

AI API 가격·모델 스펙 등 툴/가이드/뉴스 어디에도 속하지 않는 기타 AI 정보를 모았습니다.

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• Build more responsive apps with the Decisions API — 앱 내 실시간 의도 파악과 신속한 조건 분기 처리를 저비용·고속으로 수행하는 OpenAI Decisions API 기능 스펙 소개입니다.
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• Intel® GPU D-series — 고가 HBM 메모리 없이 대용량 AI 추론을 지원하는 인텔 GPU D-시리즈의 하드웨어 스펙 안내입니다.
• AndreSzymanski15/ai-jailbreaks — LLM 보안 검증 및 레드팀 테스트를 위한 AI 프롬프트 보안 연구 자료입니다.
• repoboost-hq/github-star-benchmarks — 3,260만 개의 GitHub 레포지토리 스타 데이터와 어뷰징 패턴을 분석한 연구용 벤치마크 데이터셋입니다.
• Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline — 엔비디아와 허깅페이스가 공개한 2.8조 토큰 규모의 인도어 사전학습 및 데이터 생성 파이프라인 기술 스펙입니다.
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• LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed — OpenAI Codex 개발 비용을 65% 절감하면서도 개발 속도를 유지한 LegalOn의 AI 모델 배치 전략과 예산 관리 노하우.
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• Accelerating vision-language models with LFM2.5-VL-DSpark — Liquid AI의 LFM2.5-VL-DSpark를 활용해 비전-언어 모델(VLM)의 추론 속도와 최적화 성능을 개선한 기술 사양이 공개되었습니다.
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• Show HN: A model index from the AI Gateways — 다양한 AI 게이트웨이에서 지원하는 주요 AI 모델의 제원과 성능 지표를 한눈에 확인할 수 있는 모델 인덱스입니다.
• MilleMiglia: A realistic instance generator for middle-mile logistics — 구글 리서치에서 발표한 중간 물류(Middle-mile logistics) 최적화 연구 및 알고리즘 검증을 위한 현실적 데이터 생성기입니다.
• Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train — 구글 연구진이 복잡한 AI 검색 알고리즘의 추론 병목 현상을 해결하기 위해 개발한 'Retrieve-for-Train' 학술 연구 발표입니다.